KI-Führungskräfte: Diese Managementrollen brauchen Unternehmen in Zukunft

Schachbrett welches die Notwendigkeit von KI-Führungskräfte visualisiert

Unternehmen die Künstliche Intelligenz effektiv einsetzen, sind in Deutschland noch immer in der Minderheit. Obwohl nach einer Studie von Bitkom rund zwei Drittel der Unternehmen KI für die wichtigste Zukunftstechnologie halten, setzen nur 15 Prozent diese ein. Um KI erfolgreich zu integrieren, sind spezifische KI-Führungskräfte nötig, die den Einsatz und die Investitionen in diese Technologie verstärken. 

Welche Managementrollen aktuell in Unternehmen gebraucht werden und welche Qualifikationen sie mitbringen müssen, wird in diesem Blogbeitrag behandelt.

Managementrollen KI in Überblick

Schlüsselrollen im KI-Management für die Zukunft der Unternehmensführung

 

KI-Relations-Manager 

Für Unternehmen, die schon eine KI-Lösung oder ein KI-Produkt eingeführt haben, spielen Relation Manager eine entscheidende Rolle. Eine der primären Herausforderungen in KI-Projekten ist das Erkennen und Bewerten des unternehmerischen Mehrwerts. Hier kommt der KI-Relation-Manager ins Spiel: Als zentrale Verbindung zwischen Wirtschaft und Technologie verfügt er über umfassende Kenntnisse des Produkts, der beteiligten Mitarbeiter und Zulieferer. Er bildet effektive Brücken zwischen diesen Bereichen und vereint technisches Know-how, unternehmerisches Denken sowie ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten.

KI-Rainmaker 

Möchte ein Unternehmen ihr Geschäft mithilfe von KI optimieren, werden sogenannte KI-Rainmaker benötigt. Dieser Managertyp hinterfragt Prozesse, identifiziert Probleme, die mit KI gelöst werden können, und entwickelt eine langfristige Strategie für den Einsatz von KI. In der Regel besitzen diese KI-Führungskräfte einen naturwissenschaftlichen Hintergrund, ein gutes wirtschaftliches Verständnis und langjährige Erfahrung in Strategie- oder Transformationsprojekten  

KI-Ingenieur 

Für Unternehmen, die bereits eine KI-Strategie implementiert und zugehörige Projekte in die Wege geleitet haben, sind KI-Ingenieure von großer Bedeutung. Sie sind für die Umsetzung der KI-Strategie oder Weiterentwicklung der KI-Anwendungen verantwortlich. Zudem sind diese KI-Führungskräfte für die Verteilung von vorhandenen personellen Ressourcen auf Teilaufgaben verantwortlich. Dementsprechend besitzen Sie oft einen Background in Informatik und maschinellem Lernens.

KI-Ethiker 

KI bringt oft rechtliche und ethische Fragen mit sich. Deshalb spielen KI-Ethiker, als spezialisierte KI-Führungskräfte neben Datenspezialisten oder Entwicklern eine wichtige Rolle. Sie beraten Unternehmen zu den Auswirkungen von KI und berücksichtigen dabei die Interessen der Regierung, Mitarbeiter und der Gesellschaft. Diese KI-Führungskräfte kombinieren wirtschaftliches und technisches Know-how mit soziologischem Verständnis. Im Unternehmen etablieren sie Prozesse, die KI-Systeme hinsichtlich ethischer Risiken ständig überwachen und bewerten, um Fehlinformationen und unerwünschtes KI-Verhalten zu vermeiden.

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*Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.

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